REPOSITORI BADAN KEBIJAKAN PEMBANGUNAN KESEHATAN
Laporan Riset IPTEKKES 2020 PhotoInMeter : Alat Pengukur Intensitas Lampu Fototerapi Murah Berbasis Machine Learning Sebagai Upaya dalam Peningkatan Kualitas Pelayanan Bayi Kuning di Indonesia
Kristian, Yosi and Sampurna, mahendra Tri Arif Sampurna (2020) Laporan Riset IPTEKKES 2020 PhotoInMeter : Alat Pengukur Intensitas Lampu Fototerapi Murah Berbasis Machine Learning Sebagai Upaya dalam Peningkatan Kualitas Pelayanan Bayi Kuning di Indonesia. Project Report. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan dan Departemen Ilmu Kesehatan Anak, Universitas Airlangga, Jakarta. (Unpublished)
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Latar Belakang :
Hiperbilirubinemia lebih sering ditemukan di negara berpenghasilan rendah samapi menengah seperti di Indonesia bila dibandingkan dengan negara-negara yang berpenghasilan lebih tinggi. Salah satu faktor penyebabnya adalah dosis radiasi fototerapi yang di bawah standar. Di separuh rumah sakit di Jawa, tingkat penyinarannya terlalu rendah dan, dalam beberapa kasus, malah terlalu tinggi. Hasil survei menunjukkan bahwa sebagian besar dokter anak dan rumah sakit di Indonesia menggunakan perangkat fototerapi tanpa mengetahui dosis dan intensitas yang diterapkan pada bayi, Risiko dan efek samping fototerapi yang tidak sesuai standar, serta belum adanya alat pengukur intensitas fototerapi yang disebut PhotoInMeter dengan menggunakan komponen-komponen berbiaya rendah memanfaatkan teknik machine learning.
PhotoInMeter dirancang dengan menggunakan sebuah mikro-kontroler, dua sensor (cahaya dan warna), dan filter ND (neutral-density) yang biasa digunakan lensa kamera untuk mengurangi intensitas cahaya. Hasil pembacaan sensor kemudian diolah menggunakan algoritma machine learning yang dirancang untuk meniru perilaku Biliblanketmeter (sebuah intendity meter yang valid). Prototipe kami mengumpulkan data pembacaan sensor dan memasangkannya dengan Biliblanketmeter yang dikalibrasi setiap ahun untuk membuat set pelatihan untuk algoritma PhotoInMeter. Model machine learning yang dipilih adalah polinomial regression. Untuk pengukuran performa, Intensitas yang diukur oleh PhotoInMeter dibandingkan dengan hasil bacaan Biliblanketmeter pada lampu yang sama dari jarak yang sama.
Hasil :
Kami melakukan 26 percobaan menggunakan 4 prototipe PhotoInMeter dan 3 lampu fototerapi yang berbeda dengan jarak yang bervariasi. Jika dibandingkan dengan Biliblanketmeter, PhotoInMeter kami memiliki Mean Difference sebesar 1.92 μW/cm2/nm. Mean difference antara prototipe kami adalah 1,27
μW/cm2/nm.
Kesimpulan :
Pengukur intensitas berbiaya rendah yang kami beri nama PhotoInMeter dapat menghasilkan pembacaan yang akurat untuk itensitas sedang hingga rendah dan sebanding dengan pengukur intensitas yang valid. Prototipe kami juga menunjukkan pebacaan yang konsisten antara prototipe PhotoInMeter. Kami masih berupaya untuk menghasilkan pembacaan yang lebih akurat untuk intensitas yang lebih tinggi. Alat ini akan membantu petugas kesehatan dalam mengukur intensitas fototerapi sehingga dapat memberikan dosis yang tepat.
Item Type: | Monograph (Project Report) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Lampu Fototerapi; Hiperbilirubinemia; Bayi Kuning |
Subjects: | W Medicine and related subjects (NLM Classification) > WB Practice of Medicine > WB 300-962 Therapeutics |
Divisions: | Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan > Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan |
Depositing User: | K A |
Date Deposited: | 23 Sep 2022 04:19 |
Last Modified: | 23 Sep 2022 04:46 |
URI: | https://repository.badankebijakan.kemkes.go.id/id/eprint/4347 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |